为提升计算机与人工智能系科研教学团队的整体实力，激发教师的科研创新活力，3月26日上午11点，计算机与人工智能系在软件园校区A3-319教室举办第1期科研学术讲座。本次讲座由计算机与人工智能系的张启龙、孙博聪主讲，围绕“人工智能研究的系统方法与实践路径”与“大模型应用核心技术”两大议题展开深入探讨。

讲座伊始，孙博聪老师分享了他的研究成果，题为《大模型应用核心技术》。他首先介绍了大模型应用的未来趋势及其基本概念，并阐述了模型记忆以及RAG技术对于推动智能应用发展的重要性。接着，孙博聪老师着重讲解了大模型应用记忆模块的核心架构及其在多轮对话中的关键作用。然而，在实现记忆模块的过程中，也面临着诸多挑战，尤其是上下文窗口限制、长期选择性记忆。针对这些挑战，孙博聪老师提出基于权重记忆的方法，有效克服了传统技术的局限性。最后，孙博聪老师详细阐述了RAG的设计原理，并通过一系列理论有力证明了其在模型应用方面的卓越表现。此外，他还复现了大模型应用的记忆模块，并通过现场演示展示了该模型的强大功能，进一步凸显了记忆模块在大模型应用中的巨大潜力和广阔应用前景。

随后，张启龙老师带来了题为《人工智能研究的系统方法与实践路径》的精彩讲解。他首先介绍了研究的分类以及人工智能领域的研究方法现状。随后，张启龙老师细致的讲解了在人工智能领域中研究的过程与方法，他从研究领域逐步细化出发，深入剖析了在人工智能领域如何确定研究领域与方向以及这些研究的潜在价值。针对这些问题，张启龙老师提出了构建研究思路的方法，分别是提出研究假设、大胆假设小心求证、棋盘法以及方法与应用场合特性对照，并强调研究工具在整个研究体系中的重要性，逐步深入的讲解了多种研究工具，比如文献查找、图标制作、数据分析、可视化等，系统性地分享了不同的研究方法以及实践在科研工作中的巨大作用。

在互动环节，参会教师们积极提问、热烈讨论。有的教师针对大模型的记忆系统的应用场景提出了创新性的构想；也有教师就如何将人工智能研究的系统方法与实践路径更好地融入学校的教学以及科研中提出了建设性的意见和建议。现场气氛活跃，思想火花不断碰撞，为后续的学术交流与合作奠定了坚实的基础。

此次科研学术讲座不仅为计算机与软件学院的教师们提供了一个交流科研成果、分享创新思路的平台，也进一步拓宽了计算机与软件学院教师们的学术视野，激发了大家的科研热情。未来，计算机与人工智能系将继续定期举办此类讲座，邀请更多计算机与软件学院优秀教师分享科研经验，促进学术交流与合作，不断提升系部的科研水平和教学质量，为培养更多优秀的人才而努力。