7月31日，人工智能学院在软件园校区A1-306报告厅召开全院教师大会。院长刘龙、副院长郑俊生、刘振宇分别围绕学院总体工作与专业布局规划作专题报告，学院全体教职工参加会议。本次大会旨在统一思想、凝聚共识，系统谋划学院未来学科专业建设方向，扎实推进各项重点工作落地落实。会议由学院党委副书记周洁美慧主持。

会上，刘龙院长围绕国内外人才需求调研、专业布局调整方案及人才培养体系优化三个方面作系统阐述。报告深入分析了人工智能快速发展背景下产业对人才需求的结构性变化，指出学院需主动适应技术变革趋势，持续推动人才培养与产业需求精准对接。

在专业布局优化方面，刘龙院长介绍了学院未来的学科专业建设思路。学院将紧密追踪产业发展趋势与人才需求变化，主动适应新技术、新业态对人才培养提出的新要求，对现有专业结构进行系统性优化与动态调整，在巩固传统优势的基础上积极拓展新兴方向，同时淘汰与产业需求契合度较低的专业方向，实现专业设置与产业发展的良性互动。学院将坚持走内涵式发展道路，推动教学资源向优势特色专业集中，持续提升专业建设质量与核心竞争力。

在人才培养体系优化方面，各专业将紧密围绕产业需求，持续深化教学改革，强化产教融合，推进课程体系与实践教学全面升级，着力构建适应智能时代需求的应用型人才培养新模式。

刘龙院长在总结中表示，人工智能学院将紧扣应用型办学定位，以产业需求为导向，以高质量就业和社会满意度为检验标准，持续深化教育教学改革，主动服务国家人工智能发展战略和区域经济社会发展，为培养高素质应用型AI人才贡献力量。

刘振宇副院长围绕专业竞赛与社团建设作专题汇报。他阐述学科竞赛是深化理论认知、转化实践能力的“练兵场”，学院将以“以赛促学、以学促用”为导向，推动学生在解决实际问题中夯实专业功底。在社团建设方面，刘振宇系统梳理了学院编程类学科竞赛体系，展示了各社团在榜单竞赛与非榜单竞赛中取得的成绩。他强调，新学期各社团要进一步以学科竞赛为导向，制定分层分阶段的实施方案，推动跨专业协同合作。针对下学期工作，刘振宇提出，开学后将举办实践成果展集中展示学生竞赛与项目成果，并系统推进晚自习辅导与考研辅导工作；在校企合作方面，面对产业需求升级的新挑战，将进一步深化产教融合、拓展合作渠道；实验室建设方面将构建新的实践教学体系，为应用型人才培养提供坚实支撑。

郑俊生副院长结合教学改革实践，围绕实施过程中的关键环节与注意事项作专题分享。他提出，认知先行是推进教学改革的基础，全体教师需深刻理解“智能+”的内涵，通过课程组集体备课、专题研讨等方式统一认识，将智能化理念真正落实到课程与项目中。在AI赋能人才培养方面，他强调教学不应停留于知识传递与简单应用，而要着力培养学生的高阶能力——分析、评价与创造，引导学生运用专业知识发现问题、提出问题和解决问题的综合能力。他鼓励各课程组加强跨课程、跨专业教学交流，在思想碰撞中优化教学设计。郑俊生以多位优秀教师的项目化教学实践为例，展示了项目引领式教学的显著成效，并鼓励全体教师主动拥抱教学改革，在实践中不断探索AI赋能教学的新路径，做到“不辩不明”，以更高水平的教学能力支撑人才培养质量持续提升。

本次会议的召开，进一步明确了学院未来专业建设的方向与路径，为推进学院内涵式高质量发展奠定了坚实基础。会议号召全体教师以更高站位、更强担当投身教育教学工作，持续深化教育教学改革，主动服务国家人工智能发展战略和区域经济社会发展，共同推动学院内涵式高质量发展迈上新台阶。