8月4日，人工智能学院计算机与人工智能系（以下简称“计智系”）在软件园校区A3-206会议室召开AI赋能交流会。系主任郑俊生老师，系副主任高志君老师、褚娜老师、刘钢老师、王锡纲老师、毛婷婷老师及全系专任教师出席会议。会议由系副主任毛婷婷老师主持。

毛婷婷老师指出，本次交流会旨在搭建教师间互学互鉴的平台，特邀六位在AI教学与科研应用中具有突出实践经验的教师分享实操干货，并鼓励与会教师积极互动，在思维碰撞中凝聚共识、激发灵感。

周帅老师以“AI vs 古法编程”为切入点，结合ACM社团学生、普通学生及已毕业实习生的反馈，分享了不同群体对AI编程工具的认知差异。学生普遍认为，AI工具虽能提升编码效率，但数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理等核心课程所奠定的基础能力，在企业实际项目中仍具有不可替代的作用。周帅老师同时提出教学层面的深层思考，如“我们应培养何种能力结构的学生”“是否应对低年级学生使用AI编程工具加以引导和限制”等问题，引发与会教师的热烈讨论。

袁磊老师围绕高年级课程如何全面融入AI展开介绍。他以全栈开发和项目实战类课程为载体，演示了从Vibe Coding到智能体的轻量化、免费工具链，重点介绍了利用Gitee实现作品托管与发布、借助AI Skill完成项目自动提交，并结合Netlify、Supabase等云服务进行在线部署。袁磊老师还展望了未来进阶方向，包括知识库与知识图谱构建、全栈开发能力深化、云函数及多模态数据处理等。

侯明阳老师展示了其自主开发并集成多项功能的“智教平台”。该平台融合了教学管理、作业/报告智能批改与评分、基于学生提交内容的AI问答交互，以及毕业设计论文的AI合规性检查与批注添加等功能，贴近日常教学痛点，具有较高的实用价值和推广潜力。

胡金铭老师结合自身在AI工具链与开发环境中的实践经验，系统梳理了支撑AI赋能教学与科研的六大类基础设施与工具。首先，他强调了稳定安全的网络访问对开展AI应用的重要性；其次，在编程工具与课件制作方面，他展示了多款实用工具：使用Slides、Mermaid/PlantUML快速生成演示文稿和技术图表，利用Vue组件构建交互式课件，借助Git进行版本控制，并结合CI/CD实现项目的自动化构建与发布，从而提升协作与交付效率。最后，胡老师指出上述工具并非孤立使用，而应当根据具体教学场景和科研需求进行有机组合，形成“人机协同”的高效工作流。

朱玥老师基于全栈并行开发课程的实战经验，介绍了“氛围编程”教学模式对学生AI应用能力的激发效果，使课程项目成果实现质的跃升。她进一步提出两点见解：其一，教师的工作量并未减少，但角色重心正发生转变——“人成为路由器”，需构建个人高效工作流；其二，作为“原生AI使用者”，应从“告知工具如何执行”转向“明确期望达成的目标”，以更好地释放AI的辅助潜能。

马丰媛老师首先以自身关于阿尔茨海默症辅助判别的科研项目为例，介绍了阶段性成果与开发进展，并由此延伸，探讨如何依托课程设置、学校政策及周边资源凝练科研方向。她建议讲授《机器学习》《深度学习》《模式识别》等课程的教师可关注AI辅助医疗与慢病管理，尝试构建基于机器学习的慢性病风险分层模型。随后，马丰媛老师演示了星火科研助手等工具在论文研读与调研中的应用，并推荐了Gamma、PicDoc、next-ai-draw-io等文档处理与可视化工具。最后，她分享了科研反哺教学的经验，包括更新课程内容、设计项目式教学环节、指导毕业设计及学科竞赛等具体路径。

本次交流会持续近三个小时，内容扎实、视角多元，既有技术实操的细致拆解，也有教育理念的深度反思。计智系表示，今后将持续开展此类主题交流活动，推动AI技术与教育教学、科学研究深度融合，助力人才培养质量稳步提升。