项目编号：202313631031

项目名称：基于大数据多维分析的智慧养老综合服务平台

执行时间：2023年6月至2024年6月

项目成员：无

指导教师：陈明华（副教授） 计算机与人工智能系

项目简介：

项目通过深入研究多模态数据处理技术，结合养老服务需求，聚焦于智慧养老平台的设计与实现。平台设计了多个功能模块，包括用户管理、健康监测和安全预警等，并集成了多种人工智能相关技术，能够对收集到的视频和文本等多种数据类型进行高效的处理，从中提取有价值的信息，用于进一步的数据分析和预测。其中，用户管理模块负责处理用户的注册、登录、信息更新等基础服务。健康监测模块利用收集到的各种用户生理数据，通过深度学习模型进行分析，预测潜在的健康风险。安全预警模块则利用智能算法对潜在的风险进行实时监控和预警，可以通过图像处理技术分析老年人的日常行为，及时发现紧急情况，确保老年人在遇到紧急情况时能够及时得到帮助。

创新点：

1.智能健康监测系统：平台集成了多种先进的健康监测设备和算法，包括心脏病风险预测和跌倒检测，实时跟踪老人的健康状态，提供智能预警和紧急救助功能。

2.个性化健康管理：基于大数据分析和人工智能技术，平台为每位老人量身定制个性化的健康管理方案，包括日常饮食、运动计划和药物提醒，提升老人的生活质量。

3.多模态数据融合：平台整合了多种数据模态，如视频监控、健康传感器数据和电子健康档案，实现全面、细致的健康监测和风险评估，提供更精准的健康服务。

4.社交互动功能：平台设有社交模块，方便老人之间以及老人和家属、护理人员之间的交流，缓解老年人的孤独感，促进社交互动和心理健康。

5.数据隐私和安全保障：平台采用先进的加密技术和数据保护措施，确保老人的个人健康数据安全，保护用户隐私，建立信任机制。

6.跨平台兼容性：平台支持多种终端设备的接入，如智能手机、平板电脑和智能手表，用户可以随时随地访问和管理健康数据，提升用户体验。

取得成果：

1.基于大数据多维分析的智慧养老综合服务平台V1.0：该平台的1.0版本已经在国家版权局注册，标志着项目正式进入应用阶段。平台功能包括用户管理、健康监测和安全预警等，利用深度学习和智能算法进行健康数据的分析和风险预测，为老年人提供了高效的健康管理和安全保障服务。

2.融入人工智能技术：本项目深入研究了多模态数据处理技术，结合智慧养老的实际需求，开发了一套综合服务平台。该平台集成了用户管理、健康监测和安全预警等功能模块，并运用了先进的人工智能技术进行数据处理和分析。项目成果具有良好的创新性和应用前景，目前已申请并获得软件著作权。

3.实体养老院认可：项目成果得到了一些养老机构的认可和支持，进一步推广应用于养老服务领域。平台通过多模态数据融合，实现了对老年人健康状况的全面监测和风险评估，提供个性化的健康管理方案，有效提升了养老服务的质量和效率。

4.全国大学生数学建模竞赛：在2021年全国大学生数学建模竞赛中，本项目团队荣获本科组二等奖，展示了团队在数据建模和分析方面的卓越能力。比赛中应用的建模方法和技术为智慧养老平台的数据处理提供了重要的理论支持。

5.人工智能创新赛：在2022年辽宁省人工智能创新赛中，项目团队荣获三等奖，证明了智慧养老平台在人工智能技术应用方面的创新性和实用性。平台通过多种人工智能算法实现健康监测和安全预警功能，为老年人的健康管理提供了有力的技术支持。

心得体会：

大二那年，我初涉智慧养老的海洋，参加SODA数据大赛的历练，虽未登顶，但那份对未知领域的渴望与好奇，却如熊熊燃烧的火焰，照亮了我前行的道路。我勇敢地踏上了搭建智慧养老平台的征途，用一年的光阴，精心编织着智慧与关怀的网，终于完成了平台1.0的创建，并获得了软件著作权。

进入大三，我在智慧的田野上更加勤奋地耕耘。陈明华老师，如同一位智慧的灯塔，为我指明了前行的方向。在她的引领下，我不仅参与了计算机设计大赛，还荣获了省级三等奖的佳绩。这份荣誉，是对我努力的肯定，更是激励我不断前行的动力。同时，在陈老师的悉心指导下，我成功申请了省级大创立项，为我深入探索智慧养老领域提供了宝贵的机会。陈老师的教诲如春风化雨，滋润着我的心田，让我在学术上不断突破，也在生活中学会了如何面对挑战、如何创新思考。在她的指导下，我逐渐掌握了多模态数据分析的精髓，对养老服务的深层次需求有了更加深刻的理解。

毕业设计，我再次选择智慧养老作为主题，希望用现代信息技术为老年人的生活增添一抹亮色。此次国家级项目结项既是对大学四年学习成果的检验，也是对自己人生追求的一种诠释。

相关图片：

图1 平台登陆界面                        图2 团队照片