人工智能专业新生看过来!这才是大学四年的正确打开方式!
日期:2026-08-27  作者:人工智能学院   来源:  浏览量:7

陈淑欣老师是我校人工智能专业专任教师,所授课程主要包括:人工智能项目实践、大模型技术与应用、人工智能综合项目实训等专业课程。大学四年充满机遇和挑战,如何高效地利用这段宝贵的时间为自己的未来打下坚实的基础是每一位新生都关心的问题。接下来,陈淑欣老师将结合个人的教学经验和学习经验,给大家几点建议,希望能对大家有启发和帮助。

 

01

夯实基础,别跳过底层功课

 

大一阶段大家会学习高等数学、Python程序设计、数据结构等基础课程,这些是后续人工智能专业核心课程的根基,希望各位同学高度重视、踏实学好,其中《程序设计基础(Python语言)》尤为关键。不少同学刚接触编程会觉得这门课难度较大,但这恰恰是大家搭建完整的编程思维的关键阶段,是打牢代码功底的重要时期。建议大家多学多练,通过大量手写代码和调试练习,提高自己的编程能力,为后续课程的学习和进阶打好基础。

如今大模型飞速发展,各类AI编程工具随处可见,很多人习惯借助工具快速生成代码,但大家在初学阶段,切忌过度依赖AI工具。代码底层的逻辑架构、算法思路与问题推导能力,是专属自己、不可替代的核心竞争力。如果一味依靠工具“代劳”,把AI当成学习的“拐杖”,就会逐渐丧失独立思考、分析问题和自主构建代码逻辑的能力,得不偿失。

 

 

02

多动手实践,拒绝纸上谈兵

 

大二阶段,大家将学习机器学习、深度学习、机器人编程等专业课程。这些课程是人工智能专业的核心主干内容。课程内容理论与实操结合紧密,既要吃透各类算法原理、模型推导,也要动手完成数据集处理、模型训练等实操环节,体验人工智能的魅力。此外,推荐大家主动参加大学生创新创业项目及各类高水平学科竞赛,将自己的所学知识落地为完整项目,逐步积累计算机视觉、智能机器人等方向的实战经验。例如“蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛”、“全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛”、“iCAN大学生创新创业大赛”、“挑战杯”等。这些竞赛都是受到教育部认可的高含金量赛事,不仅能检验学习成果,更是丰富简历、提升就业竞争力的重要砝码。

 

 

03

找准方向,做好长远规划

 

大三是大学期间的重要阶段,需要结合自身规划找准发展方向。一方面,大家要完成计算机视觉与模式识别、强化学习、无人系统等专业必修课程,按需选修自然语言处理、大模型技术与应用等特色课程,搭建完整、系统的人工智能专业知识体系;另一方面,大家需要思考未来规划,明确自己是准备读研深造,还是毕业后直接就业。

计划读研深造的同学,要先确定选择国内考研还是海外留学两条不同路径。人工智能相关专业竞争激烈,国内外院校均十分看重扎实的数理基础、算法能力与科研潜力。选择国内考研的同学,要提前梳理高等数学、算法、编程等核心考点,尽早启动系统复习,夯实笔试核心内容。选择出国深造的同学,则要结合目标院校制定完整规划:提前确定语言考试类型,按需备考雅思、托福;持续稳住专业绩点,同步提前对接老师准备推荐信,提前摸清院校申报的全部硬性要求。无论国内考研还是海外读研,都建议大家主动联系导师参与科研项目,积累课题实操经验,培养规范的科研思维,为复试、留学申请增添核心竞争力。

计划直接就业的同学,要提前锁定自身发展赛道,对照目标岗位的技能标准查漏补缺,针对性补强专业能力。若选择专业相关岗位,建议大家积极参与大学生创新创业项目及高水平学科竞赛,主动申报软件著作权、发明专利,积累完整实战项目经历,充实个人简历,增强求职核心竞争力;若规划考取公务员、事业单位,则需尽早制定系统备考方案,按模块稳步推进笔试、面试相关内容学习。

无论选择深造还是就业,首要前提是顺利完成学业、如期毕业,务必认真对待每一门课程,切勿出现挂科情况。在此基础上,大家要用心打磨个人简历,简历是大学阶段学习与实践成果的集中体现,专业绩点、各类资格证书、学科竞赛获奖经历等内容,都要完整梳理、清晰呈现。

 

 

04

全力以赴,不留遗憾

 

大四是大学生涯的收官之年。在这一年里,你们将面临毕业设计、求职或考研的多重挑战。

对于准备就业的同学,大四是求职黄金期。大家要积极关注秋招、春招以及企业实习转正机会,主动投递简历、参加面试,在一次次笔试和面试中积累经验、查漏补缺。对于准备考研、出国深造的同学,大四重点在于全力冲刺复试、完成录取流程。国内考研的同学要集中精力准备复试专业课、综合面试与科研问答,梳理大学期间的项目、竞赛和科研经历,从容应对考核;准备出国的同学需集中完成文书修改、院校投递、材料审核、签证办理等收尾工作,稳步落实留学申请结果。

毕业设计是检验大学四年学习成果的关键环节。建议大家提前思考自己感兴趣的课题方向,尽早与导师沟通确定选题。在完成毕业设计的过程中,要保持与导师的密切沟通,按照学校和老师的要求,按时完成开题、中期检查、论文撰写及最终答辩等各个环节。在撰写论文时,必须严格遵守学术规范,杜绝抄袭与剽窃,确保论文逻辑严密、数据真实,为大学生涯画上一个圆满且严谨的句号。

 

 

最后,欢迎大家加入大连东软信息学院人工智能专业!愿大家保持持续学习的热情,不负四年青春时光,以代码为笔,以算法为墨,在时代的浪潮中书写属于自己的精彩篇章。

 

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