为优化课堂教学逻辑、补齐教学薄弱环节、完善课程实践体系，7月13日至8月5日，《数据库原理与应用》全体授课教师于A3-223教室开展集中集体备课，围绕教学进度、案例设计、考核评价、课程思政、数据库设计竞赛、AI工具融合等核心内容逐项研讨，细化任务分工，敲定新学期完整授课实施方案。

从讲知识点到讲清一套业务

本课程总计48学时，以MySQL为实践载体，覆盖数据库基础、SQL增删改查、视图索引、数据库设计、数据安全与备份恢复等核心内容。本次备课打破“孤立讲解知识点”的传统模式，确立完整业务主线教学法：依托订单、商品、图书馆借阅等贴近学生生活的真实业务，串联E-R建模、关系模式转换、多表查询、数据约束全流程，构建“读懂业务→构建模型→编写SQL→验证结果”五步完整学习链路，让学生知其然更知其所以然。

先补短板，再排进度

针对往年教学中暴露的短板——学生数据库建模能力薄弱，课程组重新规划学期教学节奏：前3周重点夯实数据库设计理论，预留充足课堂实操时间；4至6周推进三级项目中期答辩；期末完成综合项目验收。教学中不再直接展示成型图表，完整呈现从文字需求推导模型的思考过程，筑牢课程底层逻辑根基。

用项目把“会写”推向

“会设计、会解释”

课程串联课堂实操、线上测验、分层项目与答辩全流程，设置两级图书馆数据库实践任务，要求学生优化系统结构、编写可运行SQL。项目评价侧重完整过程，将E-R图、脚本、答辩记录等作为综合依据，验收时现场提问实操核验。课程组拟于11月中旬依托课堂三级项目举办数据库设计竞赛，以现有成果参赛，为学生提供成果展示、精进专业的平台。

让AI做助手，不做代答者

面对AI工具普及的学习现状，课程组明确“AI为辅助，判断靠学生”的教学原则。允许AI辅助拆解需求、排查报错、生成测试数据，但规定所有数据表搭建、语句调试、业务解释必须由学生独立完成，所有AI辅助内容需在MySQL环境实操核验，杜绝工具替代独立思考，同步配套规范引导学生合理使用人工智能。

备课清单，就是下一步行动

备课会上，教师逐项核对教案、实验指导书、项目评分标准、课程录屏等全套教学资料，梳理完善资源库。下一步课程组将按分工完成教材、案例、习题修订，授课期间持续根据课堂实操情况、项目答辩反馈动态调整教学内容。

本次集体备课以学生真实学习难点为出发点，打通理论、实操、考核全环节。课程组致力于让学生跳出单纯背诵SQL语句的局限，掌握从真实业务出发完成数据设计、验证、分析的核心能力，切实提升数字时代的数据思维与工程实践素养。