培养目标：

本专业全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展，具有社会责任感、创新精神和国际视野的应用型高级专门人才。学生系统掌握数学基础、计算机科学、数据科学与人工智能的基本理论、基本技能和工程实践能力，重点掌握多模态感知、控制与智能决策的交叉知识，具备计算思维、设计思维以及协同思维，具备具身智能体构建与软硬协同开发能力，熟悉人工智能特别是具身智能相关产业的技术需求、应用场景与发展前沿，具有良好职业道德和人文素养，能够在人工智能及相关智能协同领域从事技术开发、系统集成与工程实践。经过毕业后5年左右的实际工作，本专业毕业生将具备以下职业能力：

（1）坚守职业道德规范，具备良好的社会责任感和人机协同伦理意识，在技术应用中关注具身智能系统对人类、社会与环境的影响，坚持公众利益优先。

（2）能综合运用人工智能、具身智能与多学科知识，解决非结构化环境下的人机协同复杂工程问题。胜任智能系统的环境感知、行为规划、多模态交互、自主学习、系统集成、测试验证与持续优化、部署与运维等工作，具备较强的技术探究和软硬一体化项目执行能力。

（3）具备良好的团队协作与沟通能力，能在多学科或跨文化背景下有效组织和推动人工智能与实体智能项目的实施，胜任技术交流与团队管理工作。

（4）具有终身学习能力和国际视野，持续追踪具身智能、大模型与具身系统融合、自主智能体等前沿方向，主动适应快速演进的技术生态与产业变革，不断提升专业深度与技术竞争力。

主要课程：

（1）公共基础课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、大学生就业指导、大学生心理健康教育、沟通与演讲、大学英语、体育、创新创造与改变、创业者的成长之路、从非商业计划到商业计划、思维创新与开发等，思想政治理论课程按国家规定开设。

（2）专业基础课与专业课：程序设计基础（Python语言）、电子技术基础、数据结构（Python）、操作系统(Linux)、离散数学、人工智能导论、机器人编程、深度学习、实用机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、强化学习、无人系统、机器人感知与智能控制、并行编程与全栈开发、语音信息处理、模型优化与部署、大模型技术与应用、智能人机交互、人工智能工程实践等。

主要实践性教学环节：

（1）课程实践：根据人工智能相关行业发展设置了体现行业新理论、新知识、新技术、新工具、新应用的课程与实践体系。基于OBE教育培养模式，以学生为中心课内设置了层层递进的一到五级项目体系，结合医疗、教育、自动驾驶、无人系统、语音图像处理等领域的真实需求构建实践项目，培养学生分析问题、解决实际问题的能力。

（2）创新创业实践：依托人工智能实验室和SOVO（大学生创业中心），在校内外导师指导下，开展各类学科竞赛、创新创业项目和横向、纵向科研项目的研发工作，并邀请企业资深工程师开展课外短课与专题讲座，不断提升学生的创新实践能力。

（3）企业实习实践：与IBM、百度、华为、东软等国内外十余家知名企业联合，建立了大学生实践基地和实验室，接收高年级学生到企业参加实习，面向真实的人工智能应用开展实习实践。

就业领域：

（1）面向政府部门、企事业单位、科研院所、银行、证券、保险、医院以及信息咨询公司等单位，从事数据的智能分析、人机混合增强智能系统的分析、设计与服务工作。利用多模态大模型与具身智能技术，构建“人类专家+AI助手”的协同工作流，帮助机构在复杂决策、精密操作及客户服务场景中，实现人类智慧与机器算力的优势互补，大幅提升决策效率、作业精度与服务体验。

（2）针对大中型高科技企事业单位的需求，专注于人工智能算法的应用及开发，参与智能系统的分析、设计、开发、测试、部署和运维等工作，以及在机器人技术领域的机器人感知与决策、人机交互、自主导航等前沿领域的研究和探索。此外，还涉及人工智能技术支持、软件产品服务以及市场推广等领域，为企业的智能化转型提供全方位支持。

（3）对于有志于深入研究的学生，可以选择继续攻读本专业或相关专业的硕士、博士学位。毕业后可在各类学校及科研院所从事教学、科研等工作，推动人工智能领域的理论创新和技术进步。