“智防消安·筑守社区”：

科技护安全，实践暖社区

为深入贯彻落实《“十四五”国家应急体系规划》《关于加强电动自行车消防安全管理的通知》等消防安全与基层治理相关政策要求，积极响应高校服务地方发展、赋能基层治理的时代号召，切实推动消防治理现代化向社区末梢延伸，智防消安行动组立足专业所长，以“科技护安全，实践暖社区”为主题，于寒假期间走进张家口市和谐社区和谐家园小区开展消防安全专项实践活动。团队前期围绕社区消防安全治理痛点开展文献研究与案例分析，系统梳理国内电动自行车火灾防控的先进经验与现存问题，完成调研方案、技术研发思路的整体设计；团队内部明确分工、各司其职，划分调研分析组、数据处理组、技术研发组、宣传对接组四大小组，形成“调研-分析-研发-落地”的闭环工作体系，在调研中找痛点、用数据明问题、以技术解难题，切实将专业知识转化为社区消防安全治理的实际力量，践行新时代青年的责任与担当。

本次实践的开展，既是高校学子助力基层消防治理体系和治理能力现代化的具体实践，也是推动物联网、人工智能等新技术与社区安全管理深度融合的有益探索，旨在通过专业赋能破解社区电动自行车消防安全治理难题，完善社区安全防控体系，提升社区精细化治理水平，同时让青年学子在实践中锤炼专业本领、厚植家国情怀，实现专业学习与社会服务的双向赋能。

本次实践得到和谐社区居委会、小区物业的大力支持，在社区杨书记与张经理的协助下，调研分析组聚焦电动自行车安全治理核心问题设计调研问卷，通过社区居民群等渠道开展线上调研，共收集有效问卷125份，精准梳理出社区充电设施不足、电动自行车进楼入户、老旧电池无正规检测渠道等消防安全治理痛点，为后续实践工作奠定坚实基础。

为获取权威数据支撑，团队专程前往国家华北区域应急救援中心参观学习，在工作人员讲解下深入了解应急救援体系与电动自行车火灾防控要点，并顺利获取近两年电动自行车火灾核心数据。数据处理组结合河北消防发布的真实数据，充分运用Python编程语言开展数据处理工作，编写可视化代码并完成运行，将火灾起数、起火原因、场所分布等数据转化为直观图表，清晰呈现火灾发生规律与核心风险点，为社区治理提供科学、精准的数据参考。

针对调研发现的电动自行车进楼入户这一突出隐患，技术研发组牵头，各小组协同配合，结合物联网、边缘计算、计算机视觉等专业知识，开展技术研发工作，成功开发基于边缘计算的电梯电动自行车识别系统。该系统实现识别数据本地处理，有效降低网络延迟、保障居民隐私，同时优化识别算法，能精准区分电动自行车与轮椅、婴儿车等物品，避免误报影响居民出行，可完成“识别-预警-处置”全流程智能化管控，为社区筑牢电动自行车安全防控的“智能防线”，填补了社区电动自行车智能化管控的技术空白。

宣传对接组同步联动社区居委会与物业，借助社区公告栏、居民群、现场讲解等形式，开展消防安全宣传教育活动，结合典型火灾案例讲解电动自行车违规充电、进楼入户的安全隐患，普及智能识别系统的使用与消防安全知识，提升居民消防安全意识和自我防范能力，营造“人人关注消防、人人参与消防”的社区氛围。

此次寒假社会实践，是团队将专业知识与基层需求深度融合的生动实践，既找准了社区消防安全治理的难点问题，也以科技手段提出了切实可行的解决方案，有效推动了和谐社区消防安全治理的精细化、智能化发展。未来，团队将持续优化技术成果，推动智能识别系统在基层社区落地应用与迭代升级，同时继续发挥专业优势，持续开展消防安全宣传、设备调试、技术指导等志愿服务，深化校地合作模式，以实际行动为基层消防安全治理现代化贡献青春力量，让科技之光照亮社区安全之路，助力构建共建共治共享的基层治理新格局。