本毕设基于物联网体系结构，深度融合人工智能技术打造智能老人健康监护系统

1. 传感器数据采集：生理参数监测使用雷达毫米波传感器进行高精度采集，环境安全监测使用工业级传感器进行环境参数采集。  

2. AI视觉感知与边缘计算：基于YOLOv8n轻量级目标检测算法，训练、调参，完成轻量化处理，最终在RK3568开发板上实现对老人跌倒的边缘推理。  

3. 混合组网：根据不同场景需求，灵活采用多种通信技术进行组网。室内短距离通信采用ZigBee和Wi-Fi，室外采用LoRa和4G，保证数据上传至云端的及时性和可靠性。