亲爱的同学们，当你们带着对计算机类专业的好奇踏入校园时，或许会有些迷茫：这四年该怎么过才能不辜负时光？我作为人工智能学院的专任教师，将结合自身及学生经验，为大家分享一份“接地气”的规划思路，希望能帮你们找到属于自己的节奏。

大一：在探索中扎根，把基础打牢

刚入大学，你们会接触到许多新“规则”——奖学金评选、转专业流程、竞赛报名条件等。这些看似琐碎的信息能帮你少走弯路，就像我当年花了一个月才明白绩点的重要性，最终靠着清晰认知顺利拿到首笔奖学金。

这一年的核心是“打地基”。高等数学、线性代数、Python编程等基础课，如同AI大厦的钢筋水泥，绝不能松懈。课上紧跟老师思路，课后多在编程平台练手，哪怕是写个简单计算器，都是在积累经验。同时，要慢慢厘清自己的兴趣：对计算机、AI的热情是源于好奇，还是想深入研究？可以多听行业讲座，和学长学姐聊聊职业选择，逐步勾勒兴趣轮廓。无论转专业还是深耕本领域，想清楚的过程本身就是成长。

大二：在专业里深耕，让生活更丰富

大二时，专业课程会集中袭来——计算机网络、机器学习、数据结构、自然语言处理等。这些看似高深的概念，实则由基础知识点串联而成。课上别害怕提问，很多学生最初对算法一头雾水，经过反复琢磨后反而成了高手。课余时间可以拓展技能边界：学学主流AI框架（如TensorFlow或PyTorch），找开源项目练手，哪怕只修改几行代码，也是在积累实战经验。我带的学生中，有人大二就做科研助理，虽刚开始只是整理数据，但这段经历让他后来申请研究生时颇具优势。

校园活动也不能落下。大创项目、数学建模竞赛、AI创新大赛等，不仅能锻炼能力，还能结识志同道合的朋友。曾有学生团队在竞赛中开发智能垃圾分类系统，后来还获得企业投资。即便没获奖，和队友熬夜改方案的日子，也会成为难忘回忆。

大三：在选择中聚焦，为未来做准备

大三如同站在十字路口，考研、工作、出国等选择都需要提前规划。

想就业的同学，要关注企业招聘要求：大厂算法岗看重哪些技能？中小企业开发岗需要哪些证书？可以试着投实习简历，哪怕只是打杂，也能了解职场的真实模样。

准备考研的同学，此时可开始复习专业课。别盲目报辅导班，先吃透教材、多做真题。我当年备考时刷了三遍历年考题，最后专业课成绩名列前茅。可以和研友互相打气，但要按自己的节奏推进。

专业学习上要更聚焦：对计算机视觉感兴趣，就多研究图像处理论文；喜欢机器人方向，就多去实验室动手调试。同时要关注行业动态，比如大模型进展、AI在医疗或教育领域的应用，这些都可能成为未来的研究方向。

大四：在沉淀中冲刺，给大学画句号

大四的关键词是“收尾”和“启程”。毕业论文是四年学习的总结，要早点确定选题，多和导师沟通思路。有些学生临答辩才慌着改论文，其实只要每周推进一点，最后会轻松很多。选题不必追求高大上，能把小问题研究透彻，就是好论文。若已拿到offer，可利用毕业前的时间补补技能短板；出国深造的同学，理顺签证、住宿等琐事，别让杂事影响心情。毕业季也是告别季，多和室友吃几顿饭，和老师聊聊未来打算，这些温暖瞬间会成为人生宝贵财富。我带的第一届学生毕业后，有人去大厂做算法工程师，有人回老家开AI教育机构，有人继续“二战”...无论选择哪条路，认真走过的每一步都算数。

大学四年就像一场马拉松，不必总想着跑在最前面，找到自己的节奏更重要。遇到困惑时别担心，老师和学长学姐都是你们的后盾。愿你们四年后回望时，能笑着说：“这段时光，我过得很值。”