Q

这个专业都学什么？

A

人工智能专业的学习涵盖多个方面，包括基础理论与前沿技术。核心内容包括机器人技术、计算机视觉、自然语言处理、语音识别及大模型。此外，还会涉及智能算法推荐和多模态模型的构建与应用。为了支持这些高级课题的学习，学生需要扎实的基础知识，如高等数学、线性代数以及程序设计能力。

Q

学完之后将来可以到哪里工作、毕业之后可以从事哪些岗位？

A

人工智能专业毕业的学生毕业后可以进入到BAT、华为等大型互联网公司工作，从事智能系统的分析、设计、开发、测试、部署、运维、人工智能技术支持、人工智能软件产品服务、人工智能软件市场推广等工作。

也可以进入政府部门、企事业单位、科研院所、银行、证券、保险、医院以及信息咨询公司等单位从事数据的智能分析、应用与服务工作。

或者继续攻读本专业或相关专业的硕士、博士学位，在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作。

Q

和别的学校相比，我们的培养方式有哪些优势？

A

人工智能专业在对学生培养的过程中，将学生的素质培养与知识掌握、能力培养和解决工程项目问题的能力有机结合在一起，坚持立德树人、强化思想引领，有针对性地开展思想教育工作及专业素质能力培养工作。

首先，专业与企业深度融合，面向医疗、文本、图像视觉、语音等行业，采用混合式教育模式培养人工智能的应用型人才，强调实践应用，包括智能系统的分析、设计、开发、测试、部署、运维的能力培养。

其次每位学生入学伊始对应一位导师，由导师构建学习小组，带队开展线上线下指导，在混合式教育模式下进行培养体系的一体化设计。

以思政引领人才培养，将产教与科研成果引入“第一课堂”和“第二课堂”，培养学生综合素质。以双师（素质教师，专业导师）、双助（助理辅导员，学生助教）带领学生，每学年开展一系列专题讲座、一系列课外短课、一系列科研沙龙、一系列专项训练、一系列学科竞赛。

Q

专业就业前景怎么样？就业竞争力怎样？

A

首先，人工智能专业的就业前景与产业发展趋势有直接的联系，在当前的智能化大背景下，很多行业领域都希望借助人工智能技术来实现创新，所以未来人工智能专业人才的需求潜力还是比较大的。

虽然人工智能专业毕业生的就业前景广阔，但是也存在激烈的就业竞争。人工智能专业是一门比较新的学科，毕业生数量相对较少，但是就业需求却非常大。因此，想要在人工智能领域获得一份理想的工作，需要具备扎实的理论知识和实践经验。

Q

以前从来没有接触过编程、软件，也很少接触电脑，基础差能学好这个专业吗？

A

虽然人工智能专业涉及编程和计算机技术，但大多数的课程设置都是从基础开始的，零基础的学生完全可以通过努力跟上进度。只要具备良好的逻辑思维能力、学习兴趣和较强的自学能力，就能够逐步掌握相关知识。建议在入学前或初期多花时间学习编程基础（如Python语言），并通过在线课程（如MOOC）提前熟悉计算机操作和简单编程。只要肯下功夫，基础差并不会成为学习人工智能的障碍。

Q

主修课程难学吗？

A

人工智能专业确实具有一定挑战性，但只要用心学习，完全是可以掌握的。虽然课程内容涉及数学、编程、算法等多个领域，对初学者来说可能有一定难度，但它并非不可逾越。相反，一旦掌握了核心知识，不仅就业前景广阔，发展空间也非常大。

如果你目前没有相关基础，可以从了解人工智能领域中较热门的课程入手，比如机器学习、深度学习、计算机视觉等，明确兴趣后再逐步深入学习。每个人对知识的接受程度不同，与其空想是否适合，不如尽早行动，在实践中找到适合自己的学习方法和节奏。只有真正投入学习，才能判断自己是否热爱并擅长这个方向。

Q

大学期间有哪些竞赛可以参加？

A

大学期间值得参加的一些优质比赛，包括程序设计算法类的竞赛（ ACM/ICPC、CCPC、CCCC-GPLT、蓝桥杯、Topcoder等），数据挖掘及人工智能类的比赛（Kaggle、KDD-CUP、阿里天池、DataFountain、腾讯广告算法大赛），工程项目类比赛（华为软件精英挑战赛、Imagine Cup 、中国大学生程序设计等）。

Q

因为大多数计算机相关专业都是男生多于女生，在专业学习上女生学习会不会比较吃力？

A

人工智能技术与脑力相关，无关体力，男女在性别上并没有很大的优势或者是劣势，相反女生相对来说比较细心，关注细节，对于人工智能行业更有帮助一些，而且现在人工智能正处在高速发展的时期，女生相对来说比较少，面试官们自然希望女同学更多的加入到人工智能行业来。

Q

选择这个专业需要考专业类型的证书吗？这些证书对未来（就业或深造）有帮助吗？

A

随着人工智能专业不断地发展，行业的人才越来越多，考取证书也会越来越困难，所以还是早考早轻松。目前中国关于人工智能的认证大致可以分为三类，一类是职称的评审认证；第二类是权威机构颁发的证书认证；第三类是大型企业的认证。

Q

目前，行业内要求从事这份工作的人应该具备什么样的教育和培训背景？

A

（1）对优化有着初步的了解，它是学习AI的必要前提。优化就是整个人工智能的方向，不论是哪个方面，归根到底就是复杂的问题进行抽象和简化，转化成优化问题来求解。

（2）有一定统计的知识，做人工智能所用到的基本的数学工具均以统计为基础。例如回归和分类，这是机器学习课里面会教的两个内容。

（3）对神经网络有一定的了解，作为目前机器学习最热门的内容，对数学方面的基础要求并不高深。

Q

如果想真正在行业中站住脚，必须拥有和并保持什么样的能力？

A

从事人工智能需要掌握一系列的基础知识和技能，包括数学、编程、机器学习、深度学习、自然语言处理等方面。以下是详细建议：

（1）数学基础：人工智能领域需要用到大量的数学知识，例如线性代数、微积分、概率论、统计学等。建议先学习一些数学基础，为后续的学习打好基础。

（2）编程语言：人工智能中常用的编程语言包括Python、C++、Java等。建议选择一门较为流行的编程语言进行学习，熟练掌握其语法和基本操作。

（3）机器学习和深度学习：机器学习和深度学习是人工智能领域的核心技术，学习这些技术需要了解相关的理论知识，例如支持向量机、神经网络、卷积神经网络等，以及掌握相应的算法实现。

（4）自然语言处理、计算机视觉：包括文本处理、图像处理、语音识别、图像分割、目标跟踪等方面。需要掌握相关的技术和算法。

（5）实践项目：建议进行一些实践项目，通过参与真实项目或竞赛，锻炼解决实际问题的能力。企业更看重能“落地”的人才，因此了解工业界常用技术栈和开发流程也非常重要。

（6）人工智能专业的人才需要具备创新和解决问题的能力。AI技术是一个不断发展和变革的领域，要能主动跟进前沿研究，学习新工具、新算法，并将其应用到实际工作中。