学生姓名：高偲博

指导教师：贾宁宇

创新点：本毕设基于物联网体系结构，深度融合人工智能技术打造智能老人健康监护系统，在康养领域展现出多方面创新亮点:  

1. 多源异构传感器融合：生理参数监测使用雷达毫米波传感器进行高精度采集，环境安全监测使用工业级传感器进行环境参数采集。  

2. AI视觉感知与边缘计算：基于YOLOv8n轻量级目标检测算法，重新训练、调参，完成轻量化处理，最终在RK3568开发板上实现对老人行为的边缘推理。  

3. 混合组网：根据不同场景需求，灵活采用多种通信技术进行组网。室内短距离通信采用ZigBee和Wi-Fi，室外采用LoRa和4G，保证数据上传至云端的及时性和可靠性。  

4. 多维度健康评估模型构建：结合生理指标、环境数据和行为数据，对老人的健康状况进行综合评估。  

5. 智能语音交互功能引入：采用科大讯飞语音模块，支持语音唤醒、语音查询（如天气、健康数据等）、语音控制设备等功能。  

6. 云端架构与数据管理：依托阿里云平台搭建数据服务器，采用MQTT协议实现设备与云端的低功耗数据传输，通过MySQL数据库实现业务服务器，高效存储与管理生理数据、环境数据及用户信息；Web前端使用Vue，后端基于Spring Boot框架开发，支持安卓、Web、小程序多端协同，实现数据实时同步与远程控制指令下发，保障系统的稳定性与可扩展性。