学生姓名：潘军

指导教师：贺冰、周慧、张宇航

创新点：本项研究分别从以下五点创新性地优化YOLOv11在医学影像中的应用，第一是，引入GAM注意力机制，提升模型对骨折边缘特征的关注和定位精度，降低漏检率，让在复杂背景下的骨折检测更加精准。第二是，优化Wise-IoU_V3损失函数，改善目标回归机制，提高IoU计算的稳定性，保证模型在不同规模下能有良好定位。第三是，依靠DySample动态检测头的自适应采样，提高对小骨折区域的检测能力，提升召回率。第四是，利用GhostConv动态卷积来减少模型参数和计算量，优化实时性能。第五是，基于pyqt5开发了智能骨折检测系统，帮助医生更快速、准确地分析X光片，大幅提升诊断效率。