为提升学院的科研教学团队实力，增进教师在科研方面的互动与协作，以及增强教师团队的科研创新能力，10月11日下午，计算机与软件学院软件与大数据技术系在软件园校区A3-116会议室成功举办了学院第二十九期科研学术讲座。沈牧溪老师和陈彦东老师为讲座主讲人，分别分享了“微服务领域技术在企业中的软件工程理论与实践”和“基于深度强化学习方法的久棋博弈算法研究”。

首先，沈牧溪老师详细阐述了微服务领域技术在企业中的软件工程理论与实践。在微服务体系架构下，部分传统架构的软件工程理论不再适用，需要新的理论和方法来指导项目落地。本次分享基于微服务领域的体系，结合企业在项目实践过程中积累的经验，深入探讨了软件工程的新理论与实践，涵盖多个重要方面：首先，对微服务的适用性进行考量，明确哪些业务场景最适合采用微服务架构；其次，介绍有效的服务划分方法，确保每个微服务都能独立部署、扩展，同时保持与其他服务的良好协作；再者，讨论如何构建高效的团队组织结构，支持快速迭代和灵活应对市场变化；最后，分析DevOps落地过程中可能遇到的难点，提供解决这些问题的方法论。通过这些内容的分享，希望能够为企业和个人在微服务领域的探索和发展提供有价值的参考和启示。

随后，陈彦东老师深入讲解了基于深度强化学习方法的久棋博弈算法研究。藏族久棋作为国家级非物质文化遗产，承载着丰富的文化价值和历史意义，急需得到有效的保护与传承。久棋博弈属于机器博弈中的完备信息博弈范畴，其博弈算法的研究不仅对于文化遗产的数字化保存具有重要意义，同时也瞄准了人工智能学科中机器博弈领域的前沿热点。然而，当前久棋博弈智能体的棋力水平相对较低，加之缺乏专业的对弈平台，使得相关研究和对比实验难以有效开展。近年来，深度强化学习方法在围棋等棋类游戏中取得了突破性的成果，这为藏族久棋的算法研究提供了宝贵的借鉴思路。利用深度强化学习的自对弈机制，不仅可以加速藏族久棋人工智能算法的学习过程，提高计算机在棋类游戏中的应用水平，还能促进该领域技术的创新与发展，进而为非物质文化遗产的保护和传播开辟新的途径。

本次科研讲座的成功举办，极大地提升了学院教师对微服务领域技术在企业软件工程中的应用理论与实践，以及基于深度强化学习方法的久棋博弈算法研究的理解，显著促进了科研创新能力的增强。同时，讲座还对培养拥有前瞻视角和实操技能的高素质人才起到了关键作用。面向未来，计算机与软件学院计划持续举办这类高水平的学术交流活动，为学院的科研进步贡献力量。