项目编号：202313631051

项目名称：智慧教室学生学习状态分析算法研究

执行时间：2023年6月至2024年6月

项目成员：张佳俊、党凌娜、张子轩、李明宇、张博

指导教师：郑纯军（教授） 计算机与软件学院

项目简介：

本项目通过安装于教室的摄像头，运用先进的视频分析技术，实时监控并解析学生的课堂状态，旨在为教师提供即时、精准的教学反馈。系统能够捕捉学生的面部表情、肢体语言以及具体行为，如是否低头、趴桌或玩手机等，进而综合评估学生的学习状态。通过高效的视频预处理和核心算法分析，项目助力教师直观掌握课堂动态，实时调整教学策略，以提升教学质量和学生的学习效果。此项目的应用，不仅优化了教学环境，还为教学管理提供了科学的数据支持，推动了教育信息化的进程。

创新点：

1.实时监控与反馈：系统能即时捕捉学生状态，为教师提供实时反馈，便于迅速调整教学方法。

2.精准情绪与行为识别：采用先进的情绪识别和行为分析技术，准确判断学生学习状态，提高教学针对性。

3.直观数据可视化：通过课堂活跃图，教师一目了然地掌握学生动态，使教学管理更加科学高效。

取得成果：

1. 学习状态分析算法

2. 辽宁省第九届互联网+大学生创新创业大赛省级二等奖

3. 第九届全国青年科普创新实验暨作品大赛全国总决赛三等奖

心得体会：

   参与这个项目感受到了科技对教育领域的巨大影响。通过实时监控学生的课堂状态，能够为教师提供精准的教学反馈，帮助他们更好地调整教学策略。在项目实施过程中，我遇到了许多挑战，如提高情绪识别和行为分析的准确性，确保数据的实时性等。但通过团队的不断努力和创新，我们逐渐克服了这些困难。通过对学生状态数据的收集和分析，我们可以更科学地评估教学效果，为教学管理提供有力支持。

相关图片：（每个项目提供至少2张图片，图片可为成果设计图、实物照片、团队合影、学生实验操作照片等，其中团队合影至少1张，图片要加图注。）

图1 项目成果

图2 项目成果