人工智能专业|《深度学习》——打开人工智能世界的大门
日期:2024-06-23  作者:计算机与软件学院   来源:  浏览量:160



《深度学习》课程是人工智能专业的核心课程之一,以OBE成果为导向,根据产业需求和趋势设计教学内容和方式,注重实践教学,引入企业真实场景、项目实践,同时课程紧跟人工智能领域的前沿技术和研究进展,不断在TOPCARES教育教学改革中创新进步,致力打造一门理论和实践高度融合的课程,帮助学生打开人工智能世界的大门,为人工智能领域培养一批优秀的算法工程师。

 

01

课程教学设计

 

《深度学习》课程以学生为中心,将课内和课外有机结合。课内采取项目引领、任务驱动的教学模式,注重过程和实践;课外关联竞赛、大创、毕设等项目,注重成果导向不断持续改进,形成课内、课外教学闭环。

 

 

02

数字化立体课堂

 

依托于学校智慧教室硬件环境、智慧教学平台软件环境、东软智慧平台,通过信息化教学手段,优化教学资源设计,将课前、课中、课后有机串联,开展课程的高效教学,达成了学习评价即时化、课堂交流互动立体化、课程资源推送智能化、教学呈现可视化。

 

 

03

产教融合

 

课程依托省级东软百度人工智能产业学院的合作企业华为技术有限公司提供算力平台,由专任教师和企业工程师组成教学团队联合撰写教材,引入真实产业数据,包含农业、医疗、工业质检等领域,开展项目引导式授课模式,并将学生成果应用于产业环境,开展深度产教融合人才培养。

 

 

04

成果导向

 

通过教学实践改革,使用产业数据,学生能够掌握模型原理和调优机制,熟悉企业的研发流程,具备算法工程师的基本技能。

 

 

基于课程学习,学生能积极申报创新创业项目,并将其转为软件著作权、专利、论文等相关成果。在竞赛方面,学生能够积极参与人工智能相关的比赛,并获得优异的成果。

 

 

05

就业前景

 

随着人工智能技术的快速发展和应用领域的不断扩大,深度学习作为其中的核心技术之一,为各行各业带来了许多新的机会和挑战,特别是随着大模型、AIGC的兴起,使得深度学习成为必学之课。

 

 

根据2023人工智能人才洞察报告显示近2年,人工智能领域一直面临人才紧缺的问题,算法类岗位成为热门职位,其中深度学习位列榜中,其平均薪资持续增上。

 

 

如果你对于探索人工智能充满热情,深度学习能满足你的期待,赶快加入我们,一起探索深度学习的奥秘,共同创造未来的可能!

 

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