招聘平台用户实时分析（数据科学与大数据技术专业第九学期实践项目优秀作品）
日期：2024-04-16 发布人：202308001436@employe 浏览量：82
项目成员：赵国栋
作品简介：本项目根据用户不同时间的点击次数、申请次数、岗位的收藏率和每分钟完成问卷的次数等数据，可以进行用户画像分析。使用新技术中的ALS协同过滤算法来推荐岗位，并结合RFM模型进行用户画像建立。具体分析包括：用户活跃时间分析，岗位偏好分析，用户反馈速度分析，公司类型点击量分析，公司操作次数分析，学历要求岗位点击数分析。
图1 招聘平台用户实时分析图
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