数据科学与大数据技术专业第九学期实践项目优秀作品

项目成员：李佳彦

作品简介：本项目对于Kafka中的数据进行实时的统计分析，分析维度包括用户维度、商品维度、品类维度、品牌维度、地域维度等，实时的分析的结果通过某种数据可视化技术进行展示，最终用户可以通过浏览器对淘宝用户行为数据进行实时分析。

新技术：基于矩阵分解的协同算法推荐商品、Spark分析、Flink分析。

图1 实时电商用户行为分析图