实时电商用户行为分析(数据科学与大数据技术专业第九学期实践项目优秀作品)
日期:2023-11-22  发布人:chenrunlin@employee.  浏览量:641

项目成员李佳彦

作品简介:本项目对于Kafka中的数据进行实时的统计分析,分析维度包括用户维度、商品维度、品类维度、品牌维度、地域维度等,实时的分析的结果通过某种数据可视化技术进行展示,最终用户可以通过浏览器对淘宝用户行为数据进行实时分析。

新技术基于矩阵分解的协同算法推荐商品、Spark分析、Flink分析。

 

图1 实时电商用户行为分析图

 

2 实时电商用户行为分析项目详情二维码

 

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